La pandemia por COVID-19 provocó que los pacientes postergaran la mayoría de los procedimientos relacionados con oncología, cardiología, neurología y radiología general.
Además, los procedimientos electivos en hospitales y centros de diagnóstico fueron detenidos, pues se dio prioridad a dirigir los esfuerzos hacia la lucha contra la pandemia.
Fue necesario reestructurar los presupuestos de adquisiciones para abordar primero los requisitos relacionados con COVID-19. Esto provocó interrupciones en el comercio, la cadena de suministro y la fabricación a nivel mundial. Especialmente, la industria de la radiología se vio afectada debido también a que las adquisiciones sufrieron retrasos, como las modalidades de imágenes. La fabricación de ultrasonido, TC (tomografía computarizada) y sistemas de rayos X móviles, así como otros sistemas de imagen, también se estancó o retrasó.
Entretanto, las modalidades de Tórax, rayos X (digitales y portátiles) y ultrasonido (en el punto de atención) estaban en el vanguardia para el diagnóstico temprano y eficaz de COVID-19 en todo el mundo.
Mientras que los países desarrollados digitalizaron sus flujos de trabajo de imágenes hace mucho tiempo, los países emergentes comenzaron a adoptar tecnologías digitales después de una larga brecha tecnológica. La saturación del crecimiento en los mercados desarrollados y la rápida adopción en los mercados en desarrollo, especialmente en Asia Pacífico (APAC) y Medio Oriente, impulsaron el mercado de tecnología de la información, el mercado mundial de la informática está valorado en US $ 8 – 8.5 mil millones de dólares, junto con una CAGR saludable de cerca del 5-6 por ciento en los próximos cinco años.
La noción de atención al paciente ha experimentado un cambio sustancial a medida que cambió de ser centrada en el médico a ser centrada en el paciente, lo que impulsa el cambio en los sistemas para recopilar, cotejar y recuperar datos clínicos longitudinales, incluidas imágenes médicas.
La radiología, fue una de las áreas principales en las que el trabajo a distancia fue posible mediante la creación de un flujo de trabajo de telerradiología desde los hospitales hasta los hogares y oficinas de los radiólogos. Aunque inicialmente esto pareció un cambio temporal hacia la telerradiología, la persistencia de la pandemia en gran parte del mundo ha creado una masa crítica para que la tendencia permanezca permanente.
Se espera que la radiología se transforme de una área de interpretación de imágenes a una que cree por completo la característica fenotípica completa del paciente. Durante los primeros días de la pandemia, las soluciones tecnológicas de teleradiología e inteligencia artificial (IA) estaban preparadas para respaldar y actuar como primera línea adyacente en la parte posterior de la disminución del volumen de imágenes inducida por COVID-19 y mantener el rendimiento para medidas de diagnóstico efectivas.
La Inteligencia Artificial en las imágenes aumenta las optimizaciones del flujo de trabajo, con un análisis de imágenes más rápidas y una automatización manual del análisis. Esto, a su vez, consiente las medidas estratégicas de los hospitales y los fabricantes de equipos originales para la adquisición de soluciones de imágenes avanzadas en el futuro, que son las mejores ayudas en soluciones analíticas para un diagnóstico mejorado y más rápido.
Además, se espera que la adopción de aplicaciones de inteligencia artificial con funcionalidades de apoyo a la toma de decisiones clínicas reduzca las ineficiencias causadas por la escasez de personal de radiología y las deficiencias del sistema hasta en un 10-15% por año.
Las pruebas de imagen tienen un papel importante en la detección y manejo de estos pacientes y se han utilizado para apoyar el diagnóstico, determinar la gravedad de la enfermedad, guiar el tratamiento y valorar la respuesta terapéutica. La recomendación actual de la gran mayoría de las sociedades científicas y asociaciones radiológicas es que las pruebas de imagen no deben emplearse como herramientas de detección de la COVID-19, sino que deben reservarse para la evaluación de complicaciones.