Las tecnologías de IA se utilizan cada vez más en medicina para tener éxito y obtener un conocimiento más preciso sobre enfermedades y trastornos peligrosos.
Los algoritmos de aprendizaje y los grandes datos derivados de registros médicos o dispositivos portátiles son las dos herramientas más importantes para implementar métodos de inteligencia artificial de manera eficiente en el sistema de atención médica para mejorar el diagnóstico de enfermedades, la clasificación de enfermedades, las actividades de los procesos de toma de decisiones, el rendimiento de los dispositivos de ayuda para caminar y brindar opciones de tratamiento óptimas. y, en última instancia, ayudar a las personas a vivir de forma más segura y prolongada. La IA se utiliza para mejorar el análisis y el diagnóstico médico en poco tiempo.
Dado que la IA puede interactuar constructivamente con datos de imágenes en el mundo médico, se utiliza cada vez más en el diagnóstico y la predicción de enfermedades. Por ejemplo, esta tecnología puede detectar tumores peligrosos en imágenes médicas, lo que permite a los patólogos diagnosticar la enfermedad en una etapa temprana y tratarla en lugar de enviar muestras de tejidos o lesiones a un laboratorio para una investigación a largo plazo.
Aunque Chat GPT y otros modelos de lenguaje similares tienen la capacidad de generar respuestas coherentes y contextuales, existen limitaciones y riesgos asociados al utilizarlos en un contexto médico sin la debida regulación y la FDA pide una regulación «ágil» de los modelos similares a ChatGPT :
La responsabilidad y riesgo de error. Los diagnósticos médicos son un proceso crítico que requiere una evaluación precisa y cuidadosa de los síntomas, el historial médico y otros factores relevantes. Si se utiliza un modelo de lenguaje como IA para este propósito, existe un riesgo significativo de obtener diagnósticos incorrectos o imprecisos. Estos errores pueden tener consecuencias graves para la salud de los pacientes y generar responsabilidades legales para los profesionales de la salud.
Ausencia de contexto y comprensión limitada. Aunque ChatGPT tiene una capacidad impresionante para generar respuestas basadas en patrones de lenguaje aprendidos, carece de la comprensión contextual y del conocimiento médico específico que poseen los médicos y otros profesionales de la salud. El modelo puede ofrecer información inexacta o incompleta debido a la falta de contexto adecuado. Además, no es posible hacer preguntas adicionales para aclarar la situación médica, fundamental en el proceso de diagnóstico.
Variabilidad y actualización de la información médica: El campo de la medicina está en constante evolución, con nuevas investigaciones y avances que se producen regularmente
Ética y privacidad de los datos. Utilizar ChatGPT para el diagnóstico médico implica compartir información personal y médica confidencial con un modelo de inteligencia artificial. Esto plantea preocupaciones éticas y de privacidad, ya que es necesario garantizar la seguridad y la protección de los datos de los pacientes. La regulación adecuada puede establecer estándares claros sobre cómo se recopilan, almacenan y utilizan los datos en el contexto de los diagnósticos médicos basados en IA.
Aunque los beneficios de la inteligencia artificial son innumerables, es preciso regular los límites para ofrecer alternativas seguras para los pacientes.
Por: Dalia Solano.
Fuentes:
Healthcare dive.
FDA calls for ‘nimble’ regulation of ChatGPT-like models to avoid being ‘swept up quickly’ by tech.
Statnews.
Artificial Intelligence.
