Un equipo de investigación del Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica (INAOE) desarrolló un sistema de diagnóstico y gestión hospitalaria, el cual fue probado e implementado en el Hospital Naval de Lázaro Cárdenas, en Michoacán; ahora busca replicarlo en otras instituciones de Puebla pero con un sistema de diagnóstico automatizado, con capacidad para identificar y diagnosticar un grupo específico de enfermedades.

Se trata de una línea de investigación que implicó varios años de trabajo hasta llegar a la implementación de la red médica y validar su efectividad. Gracias al trabajo de varios laboratorios del instituto, evolucionará hacia los diagnósticos médicos automatizados que en una etapa temprana serán complementarios al diagnóstico de los doctores pero que en el largo plazo se busca sean altamente confiables.

“La primera etapa radicó en realizar un diagnóstico de la tecnología con que contaba el hospital y cuáles eran las principales necesidades que tenían las personas que ahí laboran. En una segunda etapa instalamos la red computacional y se desarrolló un software de control de esa red”.

Una vez que se instaló la red y se probó el software desarrollado, el proyecto avanzó a una tercera etapa durante la cual esa red fue validada por los usuarios, es decir, los empleados del hospital que harían uso de ella para gestionar aspectos tan básicos como la compra de insumos hasta la administración de expedientes clínicos y el diagnóstico a distancia de los pacientes.

En la siguiente fase de trabajo, el grupo tuvo que atender una problemática identificada en las etapas anteriores; el reto estaba relacionado con la parte de imagenología porque el hospital contaba con varios aparatos de rayos X analógicos.

“Teníamos la necesidad de convertir la imagen analógica en una digital para integrarla a los expedientes, así que desarrollamos una interfaz para equipo comercial de digitalización y lo instalamos”.

Asimismo, los investigadores aprovecharon un vínculo entre el hospital de Lázaro Cárdenas y el Hospital Naval en Veracruz para desarrollar un sistema de diagnóstico a distancia para aquellos casos donde el hospital de Michoacán no contara con especialistas y pudiera ser apoyado por los doctores de Veracruz.

“En este punto era fundamental dar acceso al hospital de Veracruz a los expedientes clínicos de los pacientes en Lázaro Cárdenas para que se pudiera hacer el diagnóstico, así que se compartió el software desarrollado y se agregó el hospital de Veracruz a la red”.

De acuerdo con el investigador, en esta etapa del proyecto, la parte innovadora fue el software de gestión desarrollado, el cual fue de los primeros en su tipo implementado en un hospital para ese momento (2011). “Una vez concluidas todas esas etapas, nuestro trabajo se limitó, durante dos años, a monitorear el funcionamiento de la red, darle mantenimiento y capacitar constantemente al personal que hace uso de ella. Por ejemplo, en la retinopatía diabética, tomaríamos un par de imágenes de los ojos y la computadora las analizaría con base en el conocimiento que se tiene de la enfermedad y estaría en condiciones de confirmar la enfermedad y proponer si el tratamiento a seguir es una cirugía u otra cosa”, comentó el investigador en la entrevista.

Asimismo, los investigadores aprovecharon un vínculo entre el hospital de Lázaro Cárdenas y el Hospital Naval en Veracruz para desarrollar un sistema de diagnóstico a distancia para aquellos casos donde el hospital de Michoacán no contara con especialistas y pudiera ser apoyado por los doctores de Veracruz.

“En este punto era fundamental dar acceso al hospital de Veracruz a los expedientes clínicos de los pacientes en Lázaro Cárdenas para que se pudiera hacer el diagnóstico, así que se compartió el software desarrollado y se agregó el hospital de Veracruz a la red”.

El alcance de esta tecnología varía según el padecimiento, en el caso del diagnóstico de leucemia, se desarrolló un sistema computacional que permite a los especialistas diagnosticarla según el cuadro clínico —imágenes principalmente— hasta con 70% de efectividad, destacó la Agencia Informativa.

El investigador explicó que en el INAOE existen aproximadamente ocho proyectos relacionados con el diagnóstico de enfermedades basados en sistemas de imágenes, entre ellas, leucemia, cáncer cervicouterino y retinopatía diabética.

Por: Dalia Solano.

El hospital.
Investigadores mexicanos trabajan en un sistema de diagnóstico médico automatizado.